Analisis Akurasi Algoritma Naïve Bayes Pada Klasifikasi Dokumen Berkategori
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada proses klasifikasi menggunakan Gaussian Naïve Bayes, nilai rata-rata dan standar deviasi yang digunakan berasal dari hasil training algoritma.. Secara garis besar,
Pengamatan dapat dicek dan dikontrol atas validitas dan realibilitasnya Berangkat dari pernyataan tersebut, peneliti akan melakukan pengamatan diantaranya dengan cara menghadiri
Berdasarkan hasil eksperimen yang kedua, jaringan diuji dengan menggunakan data baru yang berjumlah lima orang jaringan mampu memberikan akurasi sebesar 85,71% yang
Renstra yang telah disusun diharapkan dapat dipergunakan oleh semua unsur di Dinas Pemadam Kebakaran Kota Samarinda, sebagai pedoman dalam pelaksanaan kegiatan
(Alm.) atas bimbingan dan segala bantuannya membuka wawasan yang tak ternilai luasnya bagi penulis. Demikian juga ucapan terima kasih kepada Prof.. dan kesempatan yang
Berdasarkan dengan permasalahan yang telah di didapat, maka pada penelitian ini akan dibangun model klasifikasi terhadap pengidap penyakit diabetes, oleh karena
Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah Bagaimanakah Pelayanan Jamkesda Ditinjau Dari Perspektif Transparansi Dan Akuntabilitas (Studi Kasus di RSU Dr. Wahidin Sudiro
Dalam penelitian ini, akan dilakukan perbandingan hasil klasifikasi antara algoritma naïve bayes tanpa metode seleksi fitur forward selection, dengan algoritma naïve bayes