Penerapan Algoritma K NN Sebagai Alat Ba
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
2.1 Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Menurut Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi dalam buku Algoritma Data Mining (2009; 93) menyatakan Nearest Neighbor adalah pendekatan
Prediksi waktu kelulusan mahasiswa dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) yang merupakan sebuah algoritma untuk melakukan klasifikasi
Risalah dari data-data tersebut selayaknya terakomodasi di Pangkalan Data Pendidikan Tinggi, dengan demikian jenis informasi yang dihasilkan dapat disesuaikan dengan
Berdasarkan hasil analisa tersebut diketahui bahwa mahasiswa Fakultas Psikologi UIN MALIKI Malang angkatan 2010 memiliki makna hidup yang tinggi, seperti yang dikatakan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa penentuan nilai parameter k pada pengklasifikasian data menggunakan algoritma k- Nearest Neighbor
Bagaimanakah rancangan sistem pendeteksi citra sidik bibir dengan menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) dan K-Nearest Neighbor (K- NN) untuk mendeteksi pola
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa mengkomparasi Algoritma Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dengan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk
Pada metode K-Nearest Neighbor memiliki cara untuk menentukan jarak terdekat. Data yang telah dilakukan preprosessing akan menjadi dataset untuk data yang akan