• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pemodelan data kesehatan Kabupaten Banyuwangi dengan regresi terboboti geografis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pemodelan data kesehatan Kabupaten Banyuwangi dengan regresi terboboti geografis"

Copied!
26
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel  2 : Uji Signifikansi masing-masing peubah
Gambar 3 : Diagram pencar sisaan regresi
Tabel  6 : Perbandingan nilai AIC

Referensi

Dokumen terkait

Gambar 6 menunjukkan bahwa kabupaten/kota yang memiliki nilai penduga koefisien regresi terbesar pada peubah x5 adalah kabupaten/kota Aceh Barat, Aceh Barat Daya, Aceh

Analisis regresi digunakan untuk memodelkan hubungan antara peubah respon dengan peubah penjelas. Metode ini memiliki beberapa asumsi yang harus dipenuhi, salah satunya

Model regresi Poisson jumlah kematian bayi dengan menggunakan tujuh peubah penjelas yang sudah dipilih menunjukkan bahwa semua peubah penjelas secara signifikan berpengaruh

Dari hasil regresi linier berganda disimpulkan bahwa variabel pengangguran berpengaruh tidak signifikan, sedangkan variabel kemiskinan dan fasilitas kesehatan berpengaruh

Regresi nonparametrik merupakan salah satu pendekatan yang digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel penjelas dan respon yang tidak diketahui kurva

Gambar 4 menunjukkan bahwa kabupaten/kota yang me- miliki nilai penduga koefisien regresi terbesar pada peubah x 3 adalah kabupaten/kota Aceh Besar, Aceh Jaya, Banda.. Aceh,

Klasifikasi data curah hujan yang memiliki masalah peubah respons bersifat kategorik, banyak peubah penjelas, dan multikolinieritas tidak dapat diselesaikan dengan regresi

Analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan satu peubah dependen (respon/tak bebas) dengan satu atau lebih peubah independen