• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Data Mining Pada penjualan Produk Minuman Di PT. Pepsi Cola Indobeverages Menggunakan Metode Clustering

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penerapan Data Mining Pada penjualan Produk Minuman Di PT. Pepsi Cola Indobeverages Menggunakan Metode Clustering"

Copied!
168
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 168 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.2 Tahapan pada proses knowledge discovery
Gambar 2.3 Arsitektur Data Mining
Gambar 2.5 Pengelompokan himpunan data menjadi tiga cluster
Tabel 2.1 Data Penjualan Minuman Per Wilayah Tanggal 1 Januari 2007
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 168 Halaman - 2.49 MB )

Garis besar

Spesifikasi Proses Kesimpulan Hasil Pengujian Beta Penerapan Data Mining Pada penjualan Produk Minuman Di PT. Pepsi Cola Indobeverages Menggunakan Metode Clustering

Dokumen terkait

Peramalan Penjualan Minuman Coca-Cola Pada PT. Coca-cola Bottling Indonesia Dengan Menggunakan Metode Dekomposisi Census II

Untuk Data Penjualan Produk Coca-Cola pada PT Coca-Cola Bottling Indonesia Medan Berdasarkan Krat Periode Januari 2002 sampai Desember 2006, nilai ini ditunjukkan pada tabel

Penerapan Data Mining pada data Penjualan Sepatu Untuk Membentuk Segmintasi Distributor di CV Mimosabi Menggunakan Metode Clustering

[r]

Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Benang Di PT. Bandung Perkasa Jaya Menggunakan Metode Associantion Rule

Tahap implementasi sistem merupakan tahap untuk mengaplikasikan apa yang telah dirancang pada tahap perancangan sistem berdasarkan hasil analisis sistem. Implementasi

PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN PADA TOKO BUKU GRAMEDIA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING

Weka , seorang manajer dapat mengambil suatu kutupusan yang dilakukan untuk menentukan strategi penjualan yang ada di Toko Buku Gramedia Palembang, karena

APLIKASI DATA MINING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN PENJUALAN TERLARIS PRODUK KACAMATA

Pengertian dari K-means clustering adalah, K dimaksudkan sebagai konstanta jumlah cluster yang diinginkan, Means dalam hal ini berarti nilai suatu rata-rata dari suatu

Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis terhadap Data Penjualan Produk pada Toko Oase Menggunakan Algoritma Apriori

Sedangkan barang-barang yang memiliki nilai confidence tinggi diletakkan bersebelahan karena dengan tingginya nilai confidence antar kedua barang atau lebih memiliki

Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Bahan Bakar Minyak Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus: PT. Anugerah Alam Semesta)

Melakukan tinjau lansung ke perusahaan tersebut mengenai proses penjualan bahan bakar pada perusahaan tersebut dengan adanya pengolahan dengan cara mengclusterkan

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Toko Myam Hijab

KESIMPULAN Sehingga dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa Metode K-means dapat diterapkan pada toko Myam Hijab untuk menentukan penjualan baju mana yang sangat laris, laris dan

Image