• Tidak ada hasil yang ditemukan

Simulasi Antrian Dan Implementasinya

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Simulasi Antrian Dan Implementasinya"

Copied!
57
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.5.5  Multi Channel, Multi Server
Gambar 2.5.1 Visualisasi sebuah sistem
Gambar 2.5.4 Multi Channel, Multi Server
Tabel 3-3 Rangkuman Data Keadaan Klinik minggu III (jam 15:00-17:00)
+7

Referensi

Dokumen terkait

Model Antrian M/M/c merupakan model antrian dimana waktu antar kedatangannya terdistribusi eksponensial dengan parameter  (rata-rata laju kedatangan), waktu

Untuk memecahkan masalah analisis dan sintesis pada kasus pertama harus mengetahui tingkat intensitas pelayanan (p), probabilitas p0, rata-rata panjang antrian, waktu

Setelah didapat waktu kedatangan dan waktu pelayanan dapat kita hitung Intensitas lalu lintas, Probabilitas tidak ada kostumer di dalam antrian, Jumlah rata –

µ = jumlah rata- rata yang di layani per satuan waktu pada setiap jalur Ls = jumlah pelanggan rata-rata dalam sistem.. Probabilitas terdapat lebih dari sejumlah k

Ukuran karakteristik yang terbesar terdapat pada bagian Periksa yaitu rata-rata jumlah pasien yang menunggu dalam sistem sekitar 3 orang, rata-rata jumlah pasien

Kata “ekspektasi” di atas berarti: pada waktu jalannya simulasi, delay rata-rata yang sebenarnya bergantung pada waktu antara datangnya customer (interarrival time) dan

Karakteristik Operasi untuk sistem pelayanan multipel Jumlah nasabah rata-rata dalam baris antrian Waktu rata-rata yang dihabiskan seorang pelanggan dalam keseluruhan sistem antrian

Rata-rata kedatangan lebih kecil dari rata-rata waktu pelayanan Dari asumsi tersebut dapat diperoleh secara statistic sebagai berikut: Pw = probabilitas fasilitas layanan sibuk atau