• Tidak ada hasil yang ditemukan

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN STATIK MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN WAVELET HAAR

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IDENTIFIKASI TANDA TANGAN STATIK MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN WAVELET HAAR"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Neuron biologis (Oladele et al., 2014)
Gambar 4.  Backpropagation neural network (Dewan & Ashraf, 2012)
Gambar 6. Pelatihan tanda tangan statik pada identifikasi
Gambar 7. Pengujian tanda tangan statik pada identifikasi

Referensi

Dokumen terkait

Hasil dari penelitian diperoleh bahwa kemampuan pukulan forehand dan backhand para siswa yang mengikuti ekstrakurikuler tenis meja di SD N Tugurejo, Kecamatan Tempuran, Kabupaten

Judul yang dipilih oleh Tim peneliti untuk Hibah Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Kemenristekdikti 2017 ini adalah “Rencana Kontinjensi Pengurangan Risiko Bencana

Riset ini akan melihat sejauh mana khalayak bisa menangkap citra kota yang dikomunikasi melalui program branding ini, seberapa efektif program

Diskusi Refleksi Kasus adalah suatu metode pembelajaran dalam merefleksikan pengalaman perawat dan bidan yang aktual dan menarik dalam memberikan dan mengelola

Dalam situasi resmi atau formal sebagai warga negara yang baik seharusnya kita dapat menggunakan bahasa Indonesia dengan baik dan benar.. Setiap warga negara Indonesia wajib

Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2(b), filter QGDCT menghasilkan nilai ENL tertinggi yang bermakna filter ini memiliki kemampuan paling baik dalam mengurangiderau

Nilai rata-rata pengenalan citra terhadap perbedaan sudut rotasi, penambahan derau dan perbedaan ukuran pada citra untuk seluruh percobaan yang telah dilakukan

Hasil pengujian ekstrak etil asetat biji alpukat dengan berbagai konsentrasi terhadap larva udang Artemia salina Leach diperoleh nilai LC 50 24,949 ppm