Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Di PT. Focus Gaya Graha Menggunakan Metode Association Rule
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pemodelan merupakan tahap untuk membuat model atau desain sistem yang akan dibangun. Data yang digunakan untuk pengolahan data ini adalah data yang terahir yang sudah
Salah satu teknik data mining yang digunakan untuk merancang strategi penyusunan layout produk yang efektif dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang telah
Setelah frequent itemset terbentuk,tahap selanjutnya adalah proses pembentukan aturan. Aturan asosiasi yang terbentuk adalah aturan asoisasi yang telah memenuhi minimum support
Pengklasteran tidak melakukan klasifikasi, mengestimasi, atau memprediksi nilai dari variabel target, akan tetapi, algoritma pengklasteran mencoba untuk melakukan
Pada Tabel diatas menampilkan 22 itemset dari total record dataset sebanyak 683 data yang akan diolah menggunakan perhitungan apriori dengan minimum support 70 % dan didapat
Dalam penelitian ini, algoritma yang digunakan adalah Frequent Pattern-Growth (FP-Growth) yaitu pengembangan dari metode Apriori yang merupakan salah satu alternatif
Pada association rule dengan item per- kata, Itemset yang paling tinggi yaitu dengan nilai support sebesar 0,199 adalah data mining, artinya bahwa kata data
Dalam penelitian ini, algoritma yang digunakan adalah Frequent Pattern-Growth (FP-Growth) yaitu pengembangan dari metode Apriori yang merupakan salah satu alternatif
