• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Penjadwalan Ruangan di FTTM ITB Menggunakan Metode Algoritma Genetika

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem Penjadwalan Ruangan di FTTM ITB Menggunakan Metode Algoritma Genetika"

Copied!
208
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.3 Kerangka Kerja Penerapan Algoritma Genetika
Gambar 3.1 Flowmap Penjadwalan Ruangan Sebelum Perkuliahan Dimulai
Gambar 3.2 Flowmap Penjadwalan Ruangan Setelah Perkuliahan Dimulai
Tabel 3.2 Data Dosen
+7

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian ini, penjadwalan mata kuliah mengarah pada pengalokasikan dosen yang berbentuk team teaching dan mata kuliah ke dalam kelas dan waktu tertentu untuk

Pemodelan sistem penjadwalan perkuliahan menggunakan algoritma genetika merupakan pencarian solusi optimal berupa paket jadwal kuliah dalam bentuk kromosom (data

Berdasarkan hasil pengujian, karakteristik bentrok yang sering terjadi dalam proses algoritma genetika adalah karakteristik bentrok persimpangan waktu, banyak generasi

Data yang digunakan meliputi data dosen, data mata kuliah, data ruang, data jam yang diperoleh dari Fakultas Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Yudharta Pasuruan..

Penjadwalan shift guru merupakan salah satu permasalahan yang sulit dipecahkan dikarenakan Jumlah kelas yang tidak sedikit dalam melakukan mengajar pelajaran dari

Pada penelitian ini, penjadwalan mata kuliah mengarah pada pengalokasikan dosen yang berbentuk team teaching dan mata kuliah ke dalam kelas dan waktu tertentu untuk

Hipotesis pada penelitian yang akan dilakukan menggunakan data nyata, akan diperoleh hasil yang menunjukan bahwa hibridisasi algoritma genetika adaptif dengan

Hasil dan Pembahasan 3.1 Hasil Penelitian Data yang digunakan adalah data guru, data mata pelajaran, data ruang kelas, data waktu yang akan digunakan dalam proses algoritma genetika