Peramalan Penjualan Kantong Plastik di PT. Megah Plastik dengan Menggunakan Metode ARIMA Box Jenkins
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Permasalahan yang akan dibahas dalam tugas akhir ini adalah bagaimana mencari persamaan model ARIMA ( Autoregressive Integrated Moving Average ) Box- Jenkins yang tepat
Dalam hal ini penulis akan melakukan peramalan penjualan produksi plastik dengan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins untuk peramalan 2015.. Data yang digunakan adalah
Peramalan Curah Hujan Dengan Menggunakan Metode Arima Box-Jenskins Sebagai Pendukung Kalender Tanam Padi di Kabupaten Bojonegoro. Surabaya : Institut Teknologi
Proses seleksi merupakan proses untuk penyelesaian produk, data hasil dari seleksi akan disimpan dalam database peramalan yang nantinya digunakan untuk
Beberapa penelitian yang pernah dilaku- kan sebelumnya mengenai peramalan jumlah penumpang kereta api menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins adalah analisis de- ret waktu
Metode yang digunakan adalah metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk menghasilkan peramalan yang cukup baik dibandingkan dengan metode-metode
Nilai RMSE pada model ARIMA (0,0,2) sebesar 1,218 yang berarti tingkat kesalahan dari peramalan kejadian Campak Klinis di Kota Surabaya sebesar 1,22% , setelah itu memiliki
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) adalah model deret waktu univariat yang sangat berguna untuk peramalan indeks harga saham dengan menggunakan autokorelasi dan
