Deteksi pencilan data titik api di provinsi riau menggunakan algoritme Clustering K-Means
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Saran yang dapat disampaikan untuk penelitian selanjutnya adalah menguji pohon keputusan yang dihasilkan pada data uji real untuk wilayah lain dan menerapkan algoritme
Dalam penelitian ini menggunakan metode watershed dengan kombinasi pre-processing opening serta closing, namun belum melingkupi objek titik api yang diharapkan, dari
Pengolahan data yang dilakukan menunjukkan kemampuan citra satelit Terra MODIS dalam mengekstrak parameter suhu permukaan yang berguna untuk mengidentifikasi titik api,
Untuk menghitung jarak tersebut dapat menggunakan euclidean distance seperti pada (4). Untuk menentukan anggota cluster adalah dengan memperhitungkan jarak minimum objek. Nilai
Untuk menghitung jarak tersebut dapat menggunakan euclidean distance seperti pada (4). Untuk menentukan anggota cluster adalah dengan memperhitungkan jarak minimum objek. Nilai yang
Clustering adalah proses pengelompokan objek data ke dalam kelas-kelas berbeda yang disebut cluster sehingga objek yang berada pada cluster yang sama semakin mirip dan
Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan pola trayektori kabut asap dari kebakaran lahan gambut di provinsi Riau menggunakan perangkat lunak HYSPLIT dan analisis
METODE PENELITIAN 2.1 Praproses Data Praproses data adalah mengumpulkan data mentah dari Badan Pusat Statistik Provinsi Riau berupa data yang tersimpan dalam format PDF, yang
