• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Perbandingan Neural Network Backpropagation dengan Simple Perceptron dalam Mengenali Image Daun

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Analisis Perbandingan Neural Network Backpropagation dengan Simple Perceptron dalam Mengenali Image Daun"

Copied!
90
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.5. Arsitektur Jaringan Perceptron (Du et al, 2006)
Gambar 2.6. Arsitektur Model Backpropagation (Du et al, 2006)
Gambar 3.2. Arsitektur jaringan metode backpropagation
gambar 3.3:
+7

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini membahas tentang prediksi nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika menggunakan model Fuzzy Backpropagation Neural Network, dimana bobot dari model

neural network backpropagation metode yang memberikan hasil yang lebih akurat dalam peramalan pada perhitungan tingkat kemiskinan di Indonesia karena metode ini

Kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan penelitian ini adalah bahwa performa model neural network backpropagation untuk penentuan penyakit peradangan hati yang

Metode artificial neural network backpropagation pada game edukasi bencana alam gunung meletus akan digunakan sebagai pengaturan level kesulitan adaptif guna

Artificial Neural Network ( ANN ) Perceptron merupakan salah satu dari metode AI yang telah terbukti cukup handal untuk digunakan sebagai teknik pengenalan atau

neural network backpropagation metode yang memberikan hasil yang lebih akurat dalam peramalan pada perhitungan tingkat kemiskinan di Indonesia karena metode ini

Teori yang digunakan meliputi, tembakau, Sensor MQ, perhitungan menggunakan baseline, Neural Network menggunakan MLP (multilayer perceptron) dengan metode error

Neural Network Evaluation Setelah melakukan backpropagation untuk semua bobot dan bias, maka akan diperoleh hasil bobot sebagai berikut: Untuk mengevaluasi kita bisa mengecek kembali