Analisis Sentimen Terhadap Acara Televisi Indonesia Berdasarkan Opini Publik
Teks penuh
Gambar
![Gambar I-1 Model Waterfall Menurut Sommerville [5]](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/609504.72910/18.595.123.503.363.647/gambar-i-model-waterfall-menurut-sommerville.webp)
Dokumen terkait
Penerapan metode Naive Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Terhadap Opini Publik Melalui Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes telah berhasil.
Melalui penelitian Analisis Sentimen Data Review Aplikasi Female Daily pada Website Google Play menggunakan Algoritma Naïve Bayes diharapkan mampu mengklasifikasikan
Tugas akhir ini berguna untuk mengetahui kinerja penggunaan algoritma Naïve Bayes dalam sebuah klasifikasi data yang dapat memberikan informasi kepada instansi terkait
Banyak opini masyarakat yang bermunculan dalam bentuk tweet yang mengandung opini negatif dan positif terhadap vaksin yang diadakan oleh pemerintah, dengan hal
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan beberapa algoritma yaitu diantaranya algoritma Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine dengan menggunakan boosting
KESIMPULAN DAN SARAN Dari penelitian menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree dalam menganalis sentimen pengguna twitter terhadap pelaksanaan kurikulum MBKM diperoleh Naïve
State of The Art Judul Jurnal Pembahasan Analisis Sentimen Opini Publik mengenai Sarana Dan Transportasi mudik Tahun 2019 pada Twitter menggunakan Algoritma naïve Bayes,
Pengujian dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine SVM Berdasarkan hasil pengujian model algoritma Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar 75,43%
