• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Hidden Markov Model Untuk Pengenalan Ucapan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Penerapan Hidden Markov Model Untuk Pengenalan Ucapan"

Copied!
68
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1.2. Blok diagram untuk sistem pengenalan ucapan
Gambar 2.1. Organ Pernapasan Manusia
Gambar 2.3. Pencacahan dengan berbagai frekuensi pencacah
Gambar 2.4. Pencacahan natural dan sample and hold
+7

Referensi

Dokumen terkait

Metode Hidden Markov Model (HMM) berhasil melakukan pengenalan citra saliva ferning untuk menentukan siklus masa subur sebesar 95%, dengan klasifikasi masa tidak subur

Berdasarkan model probabilitas yang menggunakan persamaa III-7, dapat digunakan Hidden Markov Model (HMM) untuk mencari susunan kata yang paling mungkin menjadi

Dari kedua metode tersebut kemudian diturunkan suatu algoritma yang dapat dipakai secara umum untuk menduga parameter model Hidden Markov Elliott, et.. Tulisan ini dimulai

Untuk menduga parameter model hidden Markov, maka dibentuk suatu pendugaan rekursif dari state, banyaknya lompatan, lamanya waktu kejadian, dan proses observasi... 4.4

Penulis juga mengucapkan banyak terima kasih kepada teman-teman yang banyak memberikan masukan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini dan menyelesaikan studi di

Setelah proses analisis LPC didapat koefisien ciri yang mewakili masing- masing suku kata, kemudian dengan algoritma HMM koefisien LPC tersebut dijadikan sebagai

Pada tahap ini dirancang sebuah rangkaian elektronik yang akan digunakan untuk mengimplementasikan sebuah sistem kendali robot mobil dengan suara.. Rangkaian elektronik

Pertama‐tama dilakukan kajian ulang tentang rantai markov diskrit, agar  dapat  memberi  gambaran  tentang  HMM,  kemudian  dipelajari  tentang  Teori  Hidden