Implementasi Text Summarization Menggunakan Metode Vector Space Model Pada Artikel Berita Berbahasa Indonesia
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
preprocessing dilakukan pada keseluruhan isi dari dokumen yang akan di ringkas untuk menghilangkan noise yang masih terdapat di dalamnya, sedangkan tahap pemilihan
Dengan menerapkan nilai threshold kalimat summary yang didapatkan pada pengujian sebelumnya yaitu 0.45 selanjutnya dilakukan pengujian untuk melihat pengaruh jumlah
Dengan menerapkan nilai threshold kalimat summary yang didapatkan pada pengujian sebelumnya yaitu 0.45 selanjutnya dilakukan pengujian untuk melihat
Hasil dari word embedding ini dapat digunakan untuk menggambarkan kedekatan sebuah kata atau sebuah dokumen namun harus dipahami kedekatan tersebut adalah kedekatan
Adapun pemilihan metode VSM kami gunakan dalam pnelitian ini karena model ini dalam penggunaannya untuk mengukur kueri antara suatu dokumen dengan suatu kata kunci, dan model
Hasil dari word embedding ini dapat digunakan untuk menggambarkan kedekatan sebuah kata atau sebuah dokumen namun harus dipahami kedekatan tersebut adalah kedekatan
Uraian yang telah diulas dari proses pembuatan sistem dituangkan dalam bentuk kesimpulan dan disertakan saran-saran dari penulis untuk pengembangan dan kualitas penelitian
Analisis Precision Dalam hal ini, diukur nilai Precision dengan clustering K-Means terhadap dataset 120 dokumen yang telah dilakukan Feature Selection dengan metode Document Frequency
