Aplikasi pendeteksi mata mengantuk berbasis citra digital menggunakan metode haar classifier secara real rime
Teks penuh
Gambar
![Gambar 3.12 Integral image[3]](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/1332416.795038/50.595.116.443.131.366/gambar-integral-image.webp)
Dokumen terkait
Dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB, penulis membuat suatu program untuk mencari lebih lanjut informasi – informasi tentang adanya suatu fungsi pada objek kayu sehingga
Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi untuk menyisipkan label hak cipta pada citra digital secara invisible dengan menggunakan metode 2D-Haar
Feature Location; yaitu menggunakan watermark untuk mengidentifikasi isi dari data digital pada lokasi-lokasi tertentu, seperti penamaan objek tertentu dari
Pada tampilan gambar dapat dijelaskan sistem kerja pada aplikasi, untuk melakukan proses memilih sebuah citra yang akan dilakukan proses, dengan menekan tombol open
Salah satu teknik yang bisa digunakan untuk proses security yaitu steganografi, dimana yang membedakan teknik ini dengan teknik security lain pada umumnya seperti
Kesimpulan Berdasarkan hasil uji coba dan analisis hasil deteksi kematangan tomat menggunakan metode jaringan syaraf tiruan serta menggunakan teknik pengolahan citra digital yang
Aplikasi ini memberikan pengguna kemampuan untuk mengambil gambar spesies hewan dan menggunakan model yang telah dikembangkan untuk mengidentifikasi apakah mata tersebut termasuk dalam
FU’ADAH, “Deep Learning untuk Klasifikasi Diabetic Retinopathy menggunakan Model EfficientNet,” ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika,
