KLASIFIKASI SPESIES KUPU-KUPU MENGGUNAKAN FITUR EKSTRASI GLCM DENGAN ALGORITMA KLASIFIKASI K-NN.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Data yang diperoleh tersebut merupakan hasil dari pengelompokan menggunakan algoritma k-means dari fitur-fitur tekstur citra tenun yang diperoleh menggunakan metode
Pengelompokan citra tenun dilakukan untuk mengelompokkan tenun yang memiliki kemiripan dengan tenun lainnya kedalam satu cluster dengan menggunakan algoritma k-means
Pengolahan citra digital adalah sebuah disiplin ilmu yang mempelajari hal-hal yang berkaitan dengan perbaikan kualitas gambar (peningkatan kontras, transformasi
Dari gambar arsitektur diatas menunjukkan bahwa sumber data utama adalah citra garis telapak tangan kiri, selanjutnya citra tersebut akan dilakukukan pre-processing
Pengolahan citra adalah sebuah disiplin ilmu yang mempelajari hal-hal yang berkaitan dengan perbaikan kualitas gambar (peningkatan kontras, transformasi warna, restorasi),
Untuk proses data training dilakukan sampai tahapan ini saja, selanjutnya hasil nilai matrik fitur rata-rata, standar deviasi, kontras, energi, korelasi
Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan dari penelitian ini bahwa SVM mampu mengklasifikasi jenis buah pisang pada citra dengan fitur HOG dan GLCM dengan akurasi sebesar
HASIL & IMPLEMENTASI Hasil pengujian dalam pengelompokan 153 data citra tenun yang digunakan menunjukkan hasil yang berbeda-beda untuk ke-empat sudut
