• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Daun Tanaman Jati Menggunakan K-Nearest Neighbour dengan Ekstraksi Fitur Ciri Morfologi Daun

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Identifikasi Daun Tanaman Jati Menggunakan K-Nearest Neighbour dengan Ekstraksi Fitur Ciri Morfologi Daun"

Copied!
32
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1  Perbandingan gradasi warna 1 bit, 2 bit,  5 bit, 6 bit, 7 bit, dan 8 bit
Gambar 2  Metode penelitian
Gambar 3  Contoh masing-masing varietas daun jati yang tepat teridentifikasi
Gambar 6  Citra masukan untuk ektraksi fitur morfologi
+3

Referensi

Dokumen terkait

Nilai koefisien regresi variabel kapasitas individu yaitu 0,244 dengan tingkat signifikansi 0,008 lebih kecil dari 0,05 yang artinya semakin tinggi kapasitas individu

Pada akad Ar-Rahn, rahi>n menyepakati untuk menyimpan barangnya kepada murtahi>n sehingga rahi>n akan membayar sejumlah ongkos kepada murtahi>n atas biaya

Model yang mengalami underfit ditandai dengan training learning curve yang cenderung datar, seperti pada Gambar 2.10a Tidak adanya penurunan pada training loss menunjukkan model

Studi perbandingan model kinetika dan isoterm adsorpsi zat warna naphtol blue black (NBB) dan indigosol blue (IB) pada asam humat (HA) hasil isolasi tanah

(ROA), maka dividen yang dibagikan semakin besar. Berdasarkan uraian latar belakang, maka perumusan masalah penelitian ini adalah: 1) bagaimana pengaruh Cash Ratio

Ketika realitas-realitas yang dapat Ketika realitas-realitas yang dapat dinalar itu terukir dalam jiwa yang dinalar itu terukir dalam jiwa yang rasional maka realitas-realitas

Pengamatan yang dilakukan meliputi analisis kandungan silika total dalam tanah sebelum percobaan, silika dalam jerami dan gabah saat panen (menggunakan metode

Perlakuan pemberian Pupuk Organik Cair dengan konsentrasi 15 ml/l + pupuk NPK 50% dosis anjuran cenderung lebih baik mempengaruhi pertumbuhan dan hasil tanaman padi Ciherang