APLIKASI MODEL TIME SERIES SEMIPARAMETRIK KETIKA ARIMA GAGAL MEMENUHI WHITE NOISE (STUDI KASUS PERAMALAN CURAH HUJAN DI JEMBER)
Teks penuh
Dokumen terkait
Dari model tersebut didapat hasil berupa ARIMA (2,0,2) dan model itulah yang akan digunakan untuk melakukan proses peramalan. Dalam proses peramalan didapatkan hasil berupa
Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode ARMA (1,1) memberikan hasil peramalan yang mendekati dengan data nyata. Kata Kunci: ARMA, ARIMA, Prediksi, Curah
Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode ARMA (1,1) memberikan hasil peramalan yang mendekati dengan data nyata. Kata Kunci: ARMA, ARIMA, Prediksi, Curah
Berdasarkan metode fuzzy time series Chen dengan penentuan interval berbasis rata-rata, peramalan curah hujan Kota Samarinda berdasarkan data bulan Januari 2011-Mei 2016 diperoleh
Tujuan dari penelitian ini adalah mencari model yang tepat untuk meramalkan curah hujan dengan menggunakan metode Seasonal ARIMA dan metode Dekomposisi serta meramalkan curah
Jumlah curah hujan hasil peramalan bulan Juli 2017 sebesar 141 mm dan peramalan untuk bulan Juni 2018 sebesar 132 mm Model peramalan ini dapat digunakan selama tidak
data berhubungan linier pada model ARIMA ditandai dengan nilai residual yang.. berdistribusi normal dan white
Berdasarkan dari implementasi metode High Order Fuzzy Time Series Multi Factors dalam melakukan peramalan curah hujan dasarian dilakukan dengan beberapa langkah
