TA : Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Buku Perpustakaan STIKOM Surabaya Menggunakan Metode K-Means Clustering.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Sama pada uji coba I dan II, uji coba dengan 261 data mahasiswa dimana data yang diambil adalah data mahasiswa selama satu tahun, hasil dari perhitungan Sum of Square Error
Berdasarkan Tabel 5.10, hasil uji coba implementasi algoritma clustering K-Means dalam domain wavelet menggunakan adaptif soft-thresholding menghasilkan nilai output
hasil yang diperoleh dari metode K-Means yang telah diimplementasikan kedalam Rapid Miner memiliki nilai yang sama yaitu menghasilkan 3 kluster yaitu kluster tidak laku,
Uji coba dilakukan dengan menggunakan masukkan parameter yang berbeda-beda dengan jumlah data menggunakan 75 kelas kuliah, 18 ruang yang digunakan, dan 14 sebaran
Berdasarkan 5 kali uji coba yang telah dilakukan dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dalam segmentasi untuk identifikasi pola menggunakan analisis tekstur
Berdasarkan hasil yang diteliti, data statistik pemain dapat diolah dalam sistem pendukung keputusan metode FMADM dan penilaian performa dapat dilakukan dengan
Sama pada uji coba I dan II, uji coba dengan 261 data mahasiswa dimana data yang diambil adalah data mahasiswa selama satu tahun, hasil dari perhitungan Sum of Square Error
Karena itu dibutuhkan sebuah metode untuk dapat menyajikan informasi yang disampaikan, karena itu data diolah menggunakan metode sistem penunjang keputusan yang memberikan layanan
