• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengelompokan kode program c berdasarkan kemiripan struktur menggunakan metode hierarchical agglomerative clustering

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengelompokan kode program c berdasarkan kemiripan struktur menggunakan metode hierarchical agglomerative clustering"

Copied!
39
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

 Tabel
Tabel 1 Beberapa hasil konversi term dari kode program (Burrows 2004)
Tabel 2 Term frequency
Tabel 3 Set data awal
+6

Referensi

Dokumen terkait

Tampil hasil test case dari peserta yang dipilih sukses S007 Memeriksa fungsi centang plagiat dan keterangan pada tabel peserta Halaman utama dengan hasil clustering

Tujuan dari pembuatan tugas akhir ini adalah membuat suatu aplikasi sistem informasi pemasaran pengelompokan produk dan konsumen dengan menggunakan metode agglomerative clustering

Sesuai dengan konsep clustering yang membagi set data besar ke dalam kelompok-kelompok maka dapat dilakukan pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi

Maka dari itu, penulis ingin membuat sistem yang dapat membantu PT Kanisius dalam menangani kekurangan pada WEB mereka yakni fitur rekomendasi buku dengan menggunakan metode

Untuk melanjutkan tingkat pengelompokan berikutnya maka jarak-jarak antar cluster d g dengan cluster yang lain yang tersisa yaitu a ,b ,c f, e, h, i, dan j dihitung kembali

Penelitian ini juga menghasilkan aplikasi web dinamis yang memiliki antarmuka yang dapat digunakan dengan baik oleh pengguna sistem, untuk membantu pengecekan

“Implementasi Agglomerative Hierarchical Clustering pada Sistem Promosi Katalog Buku Baru untuk Member Berpotensi Berdasarkan Judul” beserta.. seluruh isinya adalah karya

Adapun proses clustering suara peluahan permukaan berdasarkan tegangan menggunakan metode fuzzy c-mean dimulai dari inisialisasi variabel yang digunakan, kemudian penginputan data