INTEGRASI PEMBOBOTAN TF IDF PADA METODE INTEGRASI PEMBOBOTAN TF IDF PADA METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING DOKUMEN TEKS.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pengujian sistem akan dilakukan kepada 3 responden secara manual dengan dokumen berjumlah 50, dari hasil pengujian tersebut akan dihitung nilai rata-rata untuk
Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi peringkas dokumen otomatis sebagai feature reduction tersebut dapat meningkatkan kinerja clustering dokumen sampai
Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat dibuktikan bahwa rata-rata hasil proses clustering dokumen menggunakan model yang diusulkan yaitu peringkas dokumen
Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat dibuktikan bahwa rata-rata hasil proses clustering dokumen menggunakan model yang diusulkan yaitu peringkas dokumen
Dari hasil uji coba dapat diambil kesimpulan bahwa performa klasterisasi dokumen yang dihasilkan oleh metode KD-Tree K-Means Clustering pada data set 20 newsgroup
Metode K-Means clustering dapat digunakan untuk proses pengolahan data menggunakan konsep data mining dalam mengelompokkan data sesuai atribut.. Kata kunci:
Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi peringkas dokumen otomatis sebagai feature reduction tersebut dapat meningkatkan kinerja clustering dokumen sampai
Dari penjelasan yang telah di uraikan di atas penulis dapat menggunakan metode K-Means Clustering untuk pengelompokan jenis komentar berdasarkan jumlah kalimat
