• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengoptimasian Kanal Dinamik Pada Komunikasi Seluler Dengan Algoritma Genetika

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Pengoptimasian Kanal Dinamik Pada Komunikasi Seluler Dengan Algoritma Genetika"

Copied!
100
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 3.1 Struktur umum dari Algoritma Genetika
Gambar 3.2 Diagram air proses pindah silang
Gambar 4.2 Diagram alir proses pengoptimasian kanal
Tabel 4.2 Luas wilayah Kota Medan berdasarkan Kecamatan
+7

Referensi

Dokumen terkait

Analisa dilakukan dengan membandingkan hasil rata-rata persen probabilitas blocking tiap metode dengan mengubah jumlah kanal yang tersedia yaitu dimulai pada jumlah kanal

Dari Gambar 4.4 dapat dilihat jumlah kanal yang digunakan semakin bertambah yaitu sebanyak 175 kanal dengan call demand tertinngi sebanyak 30 panggilan yang harus dilayani..

dialokasikan pada inisialisasi sebesar 126 kanal dengan nilai call demand tertinggi.

Dimana frekuensi yang sama tidak dapat dialokasikan pada satu kanal. dengan pasangan frekuensi lain

kanal frekuensi pada tiap sel akan sering tidak terpakai dalam sel yang kurang padat, dan terjadi blocking pada sel dengan beban trafik padat. Teknik

Blok diagram optimasi alokasi kanal Pada blok diagram dapat dilihat, sebelum melakukan optimasi menggunakan algoritma tabu search harus terlebih dahulu melihat layout

Dari hasil pemodelan yang dilakukan diperoleh besarnya jumlah kanal yang dapat dialoaksikan sebesar 124 kanal dengan nilai call demand tertinggi 26 panggilan yang terletak pada

Konsep dasar dari strategi DCA adalah bila beban trafik tidak merata dalam tiap sel maka pemberian kanal frekuensi pada tiap sel akan sering tidak terpakai dalam sel yang